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客户数据分析与精准营销实战培训课
作者:本站  来源:www.byqp.com  发布时间:2017-12-22 19:59:21  发布人:xyh

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课程特色

1、掌握大数据的分析和使用,为组织创造巨大的竞争优势
2、通过分析,帮您真正了解客户,预测客户未来行为,从而为客户提供更好的产品和服务,改善客户体验
3、学习全面管理和维护客户关系,掌握客户留存、赢回,新客户获取方面的策略;
4、通过对潜在客户的分析,找准产品市场定位,选择和保持有价值的客户群体;
5、了解客户忠诚的因素,及其对收益的影响,促进重复销售和交叉营销;
6、树立以客户为中心的理念,掌握客户数据的相关模型与分析方法;
7、理解客户数据指标,掌握收集客户数据的渠道和方式。
 

课程大纲

一、大数据时代
1、以客户为中心进行价值创造和传递,以数据分析为支点进行商业决策。
2、信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离,客户关系趋向扁平化,企业与客户的互动越来越有活力,而企业也将追求的目标转向:谋求长期的客户价值最大化。

3、在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后,大数据成为支点,而客户数据分析是最首要的应用。

一、商业时代变迁--价值链反转,转向以客户为中心;
二、客户价值模型--建立衡量客户价值的数据模型;
三、定位目标市场--通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例:案例 1

二、保持有价值的客户按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务,运用数据挖掘提升客户贡献值。

一、客户类型细分--运用定价模型;
二、差别化服务--设计衍生增值业务;
三、提升客户贡献值--运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售;
四、客户保持策略分析--通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例:案例 2

三、客户获取与流失选择性管理客户流失,塑造活力品牌低成本获取新客户。
一、客户获取策略分析--策划有针对性的精准营销,度量市场活动效果,评估获取成本;
二、塑造强势活力品牌--分析社会化网络传播,进行病毒式营销。
三、客户流失策略分析--绑定高净值客户,挤出麻烦客户;
四、客户忠诚度分析--识别高风险客户,预测客户生存周期。
数据分析案例:
案例 3
案例 4

四、数据分析技术数据分析和数据挖掘的常用技术与工具。
一、统计学入门--关于数据的统计学基础概念;
二、分类与回归--运用最近邻方法与决策树模型;自动群集检测--客户类型划分与聚类技术;
三、购物篮分析--关联分析与交叉推荐技术;
四、比较度量--利用 A/B 检验比较两种推荐系统;
五、文本分析--倾听来自客户的声音。
数据分析案例(练习):
练习 5(略)
练习 6(略)

五、数据分析最佳实践据客户是价值根本,数据是核心资产,分析是关键能力。
一、客户数据分析--在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持;
二、收集客户数据--关注人口统计基数,设法获得客户签名;
三、处理缺失数据--从现有的数据出发,循序渐进;
四、把握数据质量--设计平衡的数据颗粒度;
五、推进数据分析项目--采取行动,效果推动,形成闭环;
六、系统与团队建设--系统建设与团队建设同步,协同推动业务发展;
七、分析师必备的沟通能力--理智让人思考,感情促人行动;
八、为企业注入新的 DNA--教育-探索-接触-执行四部曲,将数据分析植入企业流程。

案例研讨会
(半天)
1、 精选行业经典案例;
2、 参训学员可提供自身企业真实业务场景;
3、 专家亲自参与过程指导;
4、 学员共同观摩交流研讨。
 

讲师简介



    邓静芝
    系统分析师(高级)、资深软件设计师、 数据分析师

    十多年大中型国企、IT上市公司从业经验 ,历任浙江建达、新中大软件,历任产品设 计部经理、数据中心总监。 负责产品线管理,主持核心产品线的产品设 计、产品运营;负责组织建设数据中心,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;

    在IT上市公司任职期间,负责大型分布式数据中心建设与运营,主持核心产品线的管理与运营。
 

课程对象

1、企业BOSS、负责人
2、市场营销、销售负责人
3、业务运营、客户关系管理、客户服务主管
4、数据分析师
 

备    注

课程名称:客户数据分析与精准营销实战培训课
举办时间:
北京 2017-12-22

课程费用:6800元/人
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